Arbeitseinheit Arbeits- und Organisationspsychologie

Projekte

Aktuelle Drittmittelprojekte / Recent Research Projects & Funding since 2020

GesInA40 – Gestenbasiertes automatisiert lernendes Industrie-Assistenzsystem zur Unterstützung manueller Montageprozesse

Extern: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)

Projektlaufzeit: 01.04.2020 – 30.06.2023

Projektleitung: Prof. Dr. Tanja Bipp

Projektmitarbeiter: M.Sc. Marvin Walczok

Kurzbeschreibung des Projekts: Im Rahmen des Programms KMU-innovativ zielt das Forschungs- und Verbundprojekt GesInA40 auf die Entwicklung eines flexiblen, intelligenten Assistenzsystems zur Unterstützung kleinteiliger manueller Montageabläufe ab. Durch Menschen ausgeführte manuelle Montageprozesse bleiben auch in der digitalen Fabrik der Zukunft aufgrund hoher Flexibilität und Präzision unverzichtbar. Durch intelligente digitale Assistenzsysteme sollen die Beschäftigten in ihren zumeist monotonen aber zugleich konzentrationsfordernden Tätigkeiten unterstützt werden. Zudem erleichtern diese die Integration von gering qualifizierten Arbeitskräften und Nichtmuttersprachler/innen in die industrielle Produktion, indem der Schulungsaufwand und die Unterstützungsleistung mit steigender Kompetenz der Beschäftigten schrittweise reduziert werden.

Wir, Arbeits- und Organisationspsycholog/innen der Universität Heidelberg, suchen dabei Antworten auf die folgenden Forschungsfragen: Wie wirkt sich die Implementierung eines solchen digitalen Assistenzsystems auf Arbeitsplatzmerkmale aus? Welche positiven und negativen Folgen sind mit der Nutzung des digitalen Assistenzsystems hinsichtlich der Motivation und Gesundheit der Beschäftigten verbunden? Wie kann die Einführung von digitalen Assistenzsystemen zur Motivationsförderung in der Praxis unterstützt werden?

Kooperationspartner: Fischer Information Technology , Robur Automation GmbH , Prof. Dr.-Ing. Doll – Elektro- und Informationstechnik der TH Aschaffenburg , Prof. Dr. Willfried Kunde – Kognitive Psychologie der JMU Würzburg  

BMBF Logo    DLR Logo