Dr. Anna-Lena Schubert

Dr. Anna-Lena ­ Schubert

Kontakt

  • Telefon: 06221 / 54 7329 (Sekretariat der Arbeitseinheit)
  • Sprechstunde: Nach Vereinbarung

Adresse

Sekretariat Differentielle Psychologie und Diagnostik
Hauptstraße 47
69117 Heidelberg

Forschungsinteressen

  • Neurokognitive Grundlagen der Intelligenz
  • Schlussfolgerndes Denken
  • Neurokognitive Psychometrie
  • Mathematische Modellierung kognitiver Prozesse

Drittmittelgeförderte Forschungsprojekte

  • Projektförderung (2021-2026): "Smartes Altern im kommunalen Kontext: Untersuchung intelligenter Formen von Selbstregulation und Ko-Regulation unter Realbedingungen (SMART-AGE)" (Antragskoordination Jürgen Bauer, Netzwerk für Alternsforschung, Universität Heidelberg, Lorenzo Masio, Institut für Technische Informatik, Universität Heidelberg, Barbara Paech, Institut für Informatik, Universität Heidelberg, Hans-Werner Wahl, Psychologisches Institut, Universität Heidelberg; gefördert durch das Programm Durchbrüche der Carl Zeiss Stiftung)
  • Wissenschaftliches Netzwerk (2020-2023): "Neurokognitive Psychometrie" (Wissenschaftliches Netzwerk der DFG, SCHU 3266/2-1; in Kooperation mit Daniel Schneider, Leibniz-Institut für Arbeitsforschung Dortmund, und Gidon T. Frischkorn, Universität Zürich)
  • Projektförderung (2020-2023): "Eine neurokognitive Psychometrie individueller Unterschiede in Aufmerksamkeitsprozessen im Arbeitsgedächtnis" (gefördert durch das Eliteprogramm für Postdoktorandinnen und Postdoktoranden der Baden-Württemberg Stiftung)
  • Projektförderung (2018-2021): "Neurokognitive Prozessparameter kognitiver Leistungsfähigkeit" (Sachbeihilfe der DFG, SCHU 3266/1-1)
  • Projektförderung (2017-2018): "Was macht uns schlau? - Neurokognitive Ansätze zur Erklärung des Zusammenhangs zwischen Informationsverarbeitungsgeschwindigkeit und Intelligenz durch Fehler in der Aufmerksamkeitsregulation" (in Kooperation mit Jan Rummel, Psychologisches Institut, Universität Heidelberg; gefördert durch den Innovationsfonds FRONTIERS der Exzellenzinitiative der DFG) Projektförderung (2016-2017): "Psychopharmakologische Manipulation der Selbstregulation kognitiver Leistungsfähigkeit" (in Kooperation mit Dirk Hagemann, Psychologisches Institut, Universität Heidelberg, und Sabine Herpertz, Klinik für Allgemeine Psychiatrie, Universität Heidelberg; gefördert aus Mitteln der Exzellenzinitiative der DFG)

Stipendien und Preise

  • Best Paper-Award des Journal of Intelligence für "Cognitive Models in Intelligence Research: Advantages and Recommendations for their Application" (vergeben an Gidon T. Frischkorn; 2018)
  • Kongressreisestipendium für die Teilnahme an der 19. Annual Conference of the Society for Intelligence Research (ISIR), Edinburgh, Schottland (2018)
  • Posterpreis der Fachgruppe Biologische Psychologie und Neuropsychologie im Rahmen der 43. Konferenz Psychologie und Gehirn für "A model-based cognitive neuroscience account of the chronometry of human decision making" (2017)
  • Stipendium der G.A. Lienert-Stiftung zur Nachwuchsförderung in Biopsychologischer Methodik zur Durchführung eines viermonatigen Forschungsaufenthalts im Cognition and Individual Differences Lab an der University of California, Irvine, USA (2016)
  • DAAD-Kongressreiseförderung für die Teilnahme an der 48. Jahrestagung der Society for Mathematical Psychology (MathPsych), Newport Beach, USA (2015)
  • Kongressteilnahmeförderung der Gesellschaft für Mathematische Psychologie (2015)

Eingeladene Vorträge und Workshops

  • Schubert, A.-L. (2020). What makes us smart? Neurocognitve psychometrics of intelligence. Vortrag im Kolloquium der Kognitiven Psychologie der Universität Würzburg, Würzburg, Deutschland.
  • Schubert, A.-L. (2019). Neurocognitve psychometrics of intelligence. Vortrag im Cognitive & Developmental Colloquium der Universität Genf, Genf, Schweiz.
  • Schubert, A.-L. (2019). Neurocognitve psychometrics of intelligence: How advancements in the measurement of elementary cognitive processes can help unveil their contribution to individual differences in intelligence. Vortrag im Chaucer Club der MRC Cognition and Brain Sciences Unit der Universität Cambridge, Cambridge, Großbritannien.
  • Schubert, A.-L. (2019). Neurocognitve psychometrics of intelligence: How advancements in the measurement of elementary cognitive processes can help unveil their contribution to individual differences in intelligence. Vortrag im DeNC-Gästekolloquium der Universität Zürich, Zürich, Schweiz.
  • Schubert, A.-L. & Frischkorn, G. T. (2018). Einführung in die Diffusionsmodellanalyse. Workshop am Leibniz-Institut für Arbeitsforschung (IfADo), Dortmund, Deutschland.
  • Schubert, A.-L. (2018). Bayesian Statistics with JASP. Workshop im Rahmen des interdisziplinären Qualifikationsprogramms für Nachwuchswissenschaftler/-innen der Wirtschafts- und Verhaltenswissenschaftlichen Fakultät der Universität Freiburg, Freiburg, Deutschland.
  • Schubert, A.-L. (2017). Der Zusammenhang zwischen Informationsverarbeitungsgeschwindigkeit und Intelligenz. Vortrag im Fiebach Lab for Cognitive Neuroscience an der Universität Frankfurt, Frankfurt, Deutschland.
  • Schubert, A.-L. (2017). Open Science in der Lehre: Chancen und Herausforderungen. Vortrag im Rahmen des Workshops Forschungsdatenmanagement in der Psychologie am Leibniz-Zentrum für Psychologische Information und Dokumentation (ZPID), Trier, Deutschland.
  • Schubert, A.-L (2017). Eine Einführung in Bayes-Statistik mit praktischen Beispielen in JASP. Workshop auf der 43. Konferenz Psychologie und Gehirn, Trier, Deutschland.
  • Schubert, A.-L , Hagemann, D. & Frischkorn, G. T. (2016). A closer look at the relationship between mental speed and mental abilities. Vortrag an der Claremont Graduate University, Claremont, USA.

Konferenzbeiträge

  • Arnau, S., Hagemann, D., Rummel, J., Löffler, C., Wascher, E. & Schubert, A.-L. (2019). Inter-trial alpha power – A correlate of mind wandering. Vortrag auf dem 59. Annual Meeting of the Society for Psychophysiological Research, Washington, USA.
  • Löffler, C., Schubert, A.-L. , Frischkorn, G. T., Rummel, J. & Hagemann, D. (2019). Exekutive Aufmerksamkeitslücken in Form gedanklichen Abschweifens können den monotonen Anstieg der Worst Performance Rule nicht erklären. Vortrag auf der 45. Konferenz "Psychologie und Gehirn", Dresden, Deutschland.
  • Frischkorn, G. T., Schubert, A.-L. & Hagemann, D. (2019). Basic cognitive processes of intelligence: Bridging the gap between working memory, executive functions and processing speed. Vortrag auf der 45. Konferenz "Psychologie und Gehirn", Dresden, Deutschland.
  • Schubert, A.-L. , Ferreira, M., Mata, A., & Riemenschneider, B. (2019). Thinking fast, not thinking slow – a drift diffusion model account of belief bias. Vortrag auf dem 2019 Meeting of the European Mathematical Psychology Group (EMPG 2019), Heidelberg, Deutschland.
  • Schubert, A.-L. , Frischkorn, G. T., Hagemann, D., Lerche, V., von Krause, M., Voss, A., Nunez, M. D. & Vandekerckhove, J. (2019). Mathematical modeling in cognitive psychometrics. Vortrag auf der 21. European Society for Cognitive Psychology Conference (ESCoP), Teneriffa, Spanien.
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D. & Frischkorn, G. T. (2019). A process-based account of the relationship between mental speed and mental abilities. Vortrag im Rahmen des 2019 Psychonomic Society Collaborative Symposium auf der 21. European Society for Cognitive Psychology Conference (ESCoP), Teneriffa, Spanien.
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., Löffler, C., Rummel, J., & Arnau. S. (2019). The chronometry of intelligence-related differences in functional connectivity. Vortrag auf der 45. Konferenz "Psychologie und Gehirn", Dresden, Deutschland.
  • Frischkorn, G. T., Schubert, A.-L. & Hagemann, D. (2018). Basic cognitive processes of intelligence: Bridging the gap between working memory, executive functions and processing speed. Vortrag auf der 51. Konferenz der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPS), Frankfurt, Deutschland.
  • Frischkorn, G. T., Schubert, A.-L. & Hagemann, D. (2018). Basic cognitive processes of intelligence: Bridging the gap between working memory, executive functions and processing speed. Vortrag auf der 19. Annual Conference of the Society for Intelligence Research (ISIR), Edinburgh, Schottland.
  • Frischkorn, G. T., Schubert, A.-L. & Hagemann, D. (2018). Too much on my mind – Inhibiting irrelevant information impairs reasoning ability. Poster vorgestellt auf der 2. Psychonomics International Conference, Amsterdam, Niederlande.
  • Löffler, C., Schubert, A.-L. , Frischkorn, G. T., Rummel, J. & Hagemann, D. (2018). Die Rolle exekutiver Aufmerksamkeit im Zusammenhang zwischen Informationsverarbeitungsgeschwindigkeit und Intelligenz. Poster auf der 51. Konferenz der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs), Frankfurt am Main.
  • Schubert, A.-L. , Frischkorn, G. T., Hagemann, D. & Herpertz, S. (2018). Faster equals smarter? A psychopharmacological analysis of the relationship between mental speed and mental abilities. Vortrag auf der 19. Annual Conference of the Society for Intelligence Research (ISIR), Edinburgh, Schottland.
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., & Frischkorn, G. T. (2018). A process-based account of the relationship between mental speed and mental abilities. Vortrag auf der 51. Konferenz der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPS), Frankfurt, Deutschland.
  • Schubert, A.-L. , Frischkorn, G. T., Hagemann, D. & Herpertz, S. (2018). A psychopharmacological analysis of the relationship between mental speed and mental abilities. Vortrag auf der der 44. Konferenz Psychologie und Gehirn (PUG), Gießen, Deutschland.
  • Schubert, A.-L. , Nunez, M. D. & Vandekerckhove, J. (2018) A Model-Based Cognitive Neuroscience Account Of Individual Differences In Cognitive Abilities. Poster vorgestellt auf der 2. Psychonomics International Conference, Amsterdam, Niederlande.
  • Schubert, A.-L. , Frischkorn, G. T., Hagemann, D. & Herpertz, S. (2017). Intelligenzunterschiede - nichts weiter als individuelle Unterschiede in der Informationsverarbeitungsgeschwindigkeit? Vortrag auf der 14. Arbeitstagung der Fachgruppe Differentielle Psychologie, Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik (DPPD), München, Deutschland.
  • Frischkorn, G. T., Schubert, A.-L. , & Hagemann, D. (2017). Do Shifting and Inhibition rely on the same or different neural processes? An EEG-study of a shifting task with flanker stimuli. Poster auf der 43. Konferenz Psychologie und Gehirn, Trier, Deutschland.
  • Frischkorn, G. T., Schubert, A.-L. , & Hagemann, D. (2017). Examining interactions between inhibition and task shifting: Results from a switching task with flanker stimuli. Vortrag auf der 59. Tagung experimentell arbeitender Psychologen und Psychologinnen (TeaP), Dresden, Deutschland.
  • Schubert, A.-L. , Ferreira, M., Mata, A., & Riemenschneider, B. (2017). Thinking fast, not thinking slow – a drift diffusion model account of Belief Bias. Vortrag auf der 59. Tagung experimentell arbeitender Psychologen und Psychologinnen (TeaP), Dresden, Deutschland.
  • Schubert, A.-L. , Nunez, M. D., Frischkorn, G. T. & Hagemann, D. (2017). A model-based cognitive neuroscience account of the chronometry of human decision making. Poster auf der 43. Konferenz Psychologie und Gehirn, Trier, Deutschland.
  • Hagemann, D., Schubert, A.-L. , & Frischkorn, G. T. (2016). Intelligenz ist wesentlich mehr als die Kapazität des Arbeitsgedächtnisses: Eine experimentelle Analyse. Vortrag auf der 50. Konferenz der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPS), Leipzig, Deutschland.
  • Frischkorn, G. T., Schubert, A.-L. , Hagemann, D. (2016, Mai). Convergent and discriminant validity of ERP latencies and parameters of the diffusion model. Poster auf der 42. Konferenz Psychologie und Gehirn (PUG), Berlin, Deutschland. ( PDF )
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., Frischkorn, G. T. (2016, Mai). Individual differences in the speed of higher-order processing explain individual differences in general intelligence. Poster auf der 42. Konferenz Psychologie und Gehirn (PUG), Berlin, Deutschland.
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., Frischkorn, G. T. (2016, Mai). Individual differences in the speed of higher-order processing explain individual differences in general intelligence. Vortrag auf der 42. Konferenz Psychologie und Gehirn (PUG), Berlin, Deutschland.
  • Frischkorn, G. T., Schubert, A.-L. , Hagemann, D., Voß, A. (2016, März). The latent state-trait structure of diffusion model parameters. In F. Renkewitz (Chair), Methodology. Vortrag auf der 58. Tagung experimentell arbeitender Psychologen und Psychologinnen (TeaP), Heidelberg, Deutschland. ( PDF )
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., Bergmann, K., & Voß, A. (2016). Model fit evaluation with the RMSEA facilitates the use of diffusion models in individual differences research. Vortrag auf der 58. Tagung experimentell arbeitender Psychologen und Psychologinnen (TeaP), Heidelberg, Deutschland.
  • Frischkorn, G. T., Schubert, A.-L. , Neubauer, A. B., Hagemann, D. (2015, September). Anwendung von Multi-Level Moderation in Worst Performance Analysen (Application of Multi-level moderation in worst performance analysis). Vortrag auf der 12. Tagung der Fachgruppe Methoden und Evaluation der Deutschen Gesellschaft für Psychologie, Jena, Deutschland. ( PDF )
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., Bergmann, K., & Voß, Andreas (2015). Using the root mean square error of approximation as a goodness-of-fit index in diffusion model analysis. Vortrag auf dem 48. Annual Meeting of the Society for Mathematical Psychology (MathPsych), Newport Beach, USA.
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., & Voß, A., Schankin, A., & Bergmann, K. (2015). The Donder's Fallacy - why additional processing demands cannot be inserted into simple reaction time tasks without affecting a variety of processes. Poster auf der 41. Konferenz Psychologie und Gehirn (PUG), Frankfurt.
  • Bergmann, K., Hagemann, D., Schubert, A.-L. , & Schankin, A. (2014). The Allocation of Attention in Change Blindness. Poster auf der 40. Konferenz Psychologie und Gehirn (PUG), Lübeck, Deutschland.
  • Bergmann, K., Schankin, A., Hagemann, D., & Schubert, A.-L. (2014). Individual Differences in Change Blindness. Vortrag auf der 56. Tagung experimentell arbeitender Psychologen und Psychologinnen (TeaP), Gießen, Deutschland.
  • Hagemann, D., & Schubert, A.-L. (2014). Das inverse Problem der Faktorenanalyse. Vortrag auf der 49. Konferenz der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPS), Bochum, Deutschland.
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., Voß, A., Schankin, A., & Bergmann, K. (2014). Wie elementar sind elementary cognitive tasks? Eine Zerlegung des Zusammenhangs zwischen Informationsverarbeitungsgeschwindigkeit und Intelligenz. Vortrag auf der 49. Konferenz der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs), Bochum.
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., & Voß, A., Schankin, A., & Bergmann, K. (2014). How elementary are elementary cognitive tasks? Poster auf der 3. Summer School on Computational Modeling of Cognition, Laufen.
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., & Voß, A., Schankin, A., & Bergmann, K.(2014). Is faster always smarter? The relationship between reaction times, diffusion model parameters, ERP latencies and intelligence. Poster auf der 40. Konferenz Psychologie und Gehirn (PUG), Lübeck.
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., & Voß, A., Schankin, A. (2013). Is there a unitary neuro-cognitive basis of mental speed? Vortrag auf der 16. Conference of the International Society for the Study of Individual Differences (ISSID), Barcelona, Spanien.
  • Mata, A., Schubert, A.-L. , & Ferrera, M. (2013). Good-Enough Representations of Reasoning Problems. Vortrag im Rahmen des Lisbon-Heidelberg Meetings, Heidelberg.
  • Mata, A., Schubert, A.-L. , & Ferrera, M. (2013). Good-Enough Representations of Reasoning Tasks. Vortrag auf der 55. Tagung experimentell arbeitender Psychologen und Psychologinnen (TeaP), Wien, Österreich.

Beruflicher Werdegang

  • Seit 2018: Nachwuchsgruppenleiterin am Psychologischen Institut der Universität Heidelberg
  • Seit 2017: Akademische Rätin a.Z. in der Abteilung Differentielle Psychologie und Diagnostik (Prof. Dr. Dirk Hagemann) am Psychologischen Institut der Universität Heidelberg
  • 2016: Forschungsaufenthalt im Cognition and Individual Differences Lab (Prof. Dr. Joachim Vandekerckhove) an der University of California, Irvine, CA, USA
  • 2012-2017: Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Abteilung Differentielle Psychologie und Diagnostik (Prof. Dr. Dirk Hagemann) am Psychologischen Institut der Universität Heidelberg

Wissenschaftlicher Werdegamg

  • 2016 Promotion, Universität Heidelberg
  • 2012 Master of Science, Psychologie, Universität Heidelberg
  • 2010 Bachelor of Science, Psychologie, Universität Heidelberg
  • Arnau, S., Löffler, C., Rummel, J., Hagemann, D., Wascher, D. & Schubert, A.-L. (2020). Inter-trial alpha power indicates mind wandering. Psychophysiology. Advanced online publication. doi: 10.1111/psyp.13581
  • Jungeblut, H. M., Hagemann, D., Löffler, C., & Schubert, A.-L. (2020). An Investigation of the Slope Parameters of Reaction Times and P3 Latencies in the Sternberg Memory Scanning Task–A Fixed-Links Model Approach. PsyArxiv. doi: 10.31234/osf.io/38gys
  • Klatt, L.-I., Schneider, D., Schubert, A.-L. , Hanenberg, C., Lewald, J., Wascher, E., & Getzmann, S. (2020). Unraveling the relation between EEG-correlates of attentional orienting and sound localization performance: a diffusion model approach. Journal of Cognitive Neuroscience, 32 , 945-962. doi: 10.1162/jocn_a_01525
  • Lerche, V., von Krause, M., Voss, A., Frischkorn, G. T., Schubert, A.-L. & Hagemann, D. (2020). Diffusion Modeling and Intelligence: Drift Rates Show Both Domain-General and Domain-Specific Relations With Intelligence. Journal of Experimental Psychology: General . Advanced online publication. doi: 10.1037/xge0000774
  • Löffler, C., Frischkorn, G. T., Rummel, J., Hagemann, D., & Schubert, A. (2020). Attentional lapses cannot explain the worst performance rule. PsyArxiv. doi: 10.31234/osf.io/ka3sh
  • Rummel, J., Hagemann, D., Steindorf, L., & Schubert, A. (2020). How consistent is mind wandering across situations and tasks?—A latent state–trait analysis. PsyArxiv. doi: 10.31234/osf.io/4pgu9
  • Schubert, A.-L. , Ferreira, M. B., Mata, A., & Riemenschneider, B. (2020). Different cognitive mechanisms explain how cognitive abilities and thinking styles contribute to conflict resolution in reasoning. PsyArXiv. doi: 10.31234/osf.io/e2tq4
  • Schubert, A.-L. * & Frischkorn, G. T.* (2020). Neurocognitve psychometrics of intelligence: How measurement advancements in mental speed unveiled the role of processing speed in intelligence differences. Current Directions in Psychological Science . Advanced online publication. doi: 10.1177/0963721419896365 (*geteilte Erstautorenschaft)
  • Schubert, A.-L. , Frischkorn, G. T., & Rummel, J. (2020). The validity of the online thought-probing procedure of mind wandering is not threatened by variations of probe rate and probe framing. Psychological Research, 84 , 1846–1856 . doi: 10.1007/s00426-019-01194-2
  • Schubert, A.-L. & Hagemann, D. (2020). The evidence for Geary’s theory on the role of mitochondrial functioning in human intelligence is not entirely convincing. Journal of Intelligence, 8 , 29. doi:10.3390/jintelligence8030029
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., Löffler, C. & Frischkorn, G. T. (2020). Disentangling the Effects of Processing Speed on the Association between Age Differences and Fluid Intelligence. Journal of Intelligence, 8, 1. doi: 10.3390/jintelligence8010001
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., Löffler, C., Rummel, J. & Arnau, S. (2020). A chronometric model of the relationship between frontal midline theta functional connectivity and human intelligence. Journal of Experimental Psychology: General . Advanced online publication. doi: 10.1037/xge0000865
  • Schubert, A., Löffler, C., Hein, J., Schröer, P., Teuber, A., Sadus, K., & Hagemann, D. (2020). Tic Toc: How working memory load affects intelligence test performance under different time constraints. PsyArXiv . doi: 10.31234/osf.io/8nm4s
  • Frischkorn, G. T., Schubert, A.-L. , & Hagemann, D. (2019). Processing Speed, Working Memory, and Executive Functions: Independent or inter-related predictors of general intelligence. Intelligence, 75 , 95-110. doi: 10.1016/j.intell.2019.05.003
  • Schubert, A.-L. (2019). A meta-analysis of the worst performance rule. Intelligence, 73 , 88-100. doi: 10.1016/j.intell.2019.02.003
  • Schubert, A.-L. , Nunez, M. D., Hagemann, D. & Vandekerckhove, J. (2019). Individual differences in cortical processing speeds predict cognitive abilities: A model-based cognitive neuroscience account. Computational Brain and Behavior, 2 , 64-84. doi: 10.1007/s42113-018-0021-5
  • Schubert, A.-L. & Rey-Mermet, A. (2019). Does Process Overlap Theory replace the issues of general intelligence with the issues of attentional control? Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 8 , 277-283. doi: 10.31234/10.1016/j.jarmac.2019.06.004
  • Frischkorn, G. T.* & Schubert, A.-L. * (2018). Cognitive Models in Intelligence Research: Advantages and Recommendations for their Application. Journal of Intelligence, 6(34) , 1–22. doi: 10.3390/jintelligence6030034 (*geteilte Erstautorenschaft)
  • Klotz, A.-L., Tauber, B., Schubert, A.-L. , Hassel, A. J., Schroder, J., Wahl, H.-W., . . . Zenthofer, A. (2018). Oral health-related quality of life as a predictor of subjective well-being among older adults-A decade-long longitudinal cohort study. Community Dentistry and Oral Epidemiology, 46 , 631-638. doi: 10.1111/cdoe.12416
  • Kretzschmar, A., Spengler, M., Schubert, A.-L. , Steinmayr, R., & Ziegler, M. (2018). The Relation of Personality and Intelligence—What Can the Brunswik Symmetry Principle Tell Us? Journal of Intelligence, 6(30) , 1–38. doi: 10.3390/jintelligence6030030
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., Frischkorn, G. T. & Herpertz, S. (2018). Faster, but not smarter: A psychopharmacological analysis of the relationship between neural processing speed, reaction times and mental abilities. Intelligence. 71, 66-75. doi: 10.1016/j.intell.2018.10.005
  • Zaehringer, J. K., Falquez, R., Schubert, A.-L. , Nees, F., & Barnow, S. (2018). Neural Correlates of Reappraisal Considering Working Memory Capacity and Cognitive Flexibility. Brain Imaging and Behavior, 12 , 1529–154. doi: 10.1007/s11682-017-9788-6
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., & Frischkorn, G. T. (2017). Is general intelligence little more than the speed of higher-order processing? Journal of Experimental Psychology: General, 146 , 1498-1512. doi: 10.1037/xge0000325
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., Voss, A., & Bergmann, K. (2017). Evaluating the model fit of diffusion models with the root mean square error of approximation. Journal of Mathematical Psychology, 77 , 29-45. doi: 10.1016/j.jmp.2016.08.004
  • Schankin, A., Bergmann, K., Schubert, A.-L. , & Hagemann, D. (2016). The allocation of attention in change detection and change blindness. Journal of Psychophysiology . doi: 10.1027/0269-8803/a000172
  • Frischkorn, G. T., Schubert, A.-L. , Neubauer, A. B., Hagemann, D. (2016) The Worst Performance Rule as Moderation: New Methods for Worst Performance Analysis. Journal of Intelligence, 4, 9 . doi:10.3390/jintelligence4030009 . ( PDF )
  • Schubert, A.-L. , Frischkorn, G. T., Hagemann, D., Voss, A. (2016) Trait Characteristics of Diffusion Model Parameters. Journal of Intelligence, 4, 7, doi:10.3390/jintelligence4030007 . ( PDF )
  • Bergmann, K., Schubert, A.-L. , Hagemann, D., & Schankin, A. (2015). Age-related differences in the p3 amplitude in change blindness. Psychological Research , doi:10.1007/s00426-015-0669-6
  • Schubert, A.-L. , Hagemann, D., Voss, A., Schankin, A., & Bergmann, K. (2015). Decomposing the Relationship between Mental Speed and Mental Abilities. Intelligence , 51, 28-46. doi:10.1016/j.intell.2015.05.002
  • Mata, A., Schubert, A.-L. , & B. Ferreira, M. (2014). The role of language comprehension in reasoning: How "good-enough" representations induce biases. Cognition , 133, 457-463. doi:10.1016/j.cognition.2014.07.011